İş Modelleri ve Büyüme · Erken sinyal
Yapay zekâ işyerinde güvenliği nasıl değiştiriyor? Bir ödeme talebi üzerinden bakalım
Daha fazla şirket, şüpheli işlemleri bulmak için yapay zekâ kullanıyor. Çalışanlar ise bir mesajın gerçekten kimden geldiğini kontrol etmek zorunda.
İçerik güncellemesi: 04.11.2026Ne değişiyor?
Bazı işletmeler, bilgisayar sistemlerindeki sıra dışı hareketleri bulmak için yapay zekâ kullanıyor. Öte yandan dolandırıcılar da bir yöneticinin sesini taklit edebiliyor. Böyle bir ses ya da görüntü taklidine deniyor.
Bunu nereden biliyoruz?
OECD verilerinde 2025’te işletmelerin %5,3’ü bilgisayar sistemlerini korumak için yapay zekâ kullandı. Bu pay 2021’dekinin iki katından fazlaydı. Ayrı bir AB anketinde çalışanların %15’i, önceki altı ayda yapay zekâyla hazırlanmış bir dolandırıcılık girişimiyle karşılaştığını söyledi.
Kimi, nasıl etkiliyor?
Bir muhasebe çalışanı için zor soru şu: Tanıdık birinden gelmiş gibi görünen ödeme talebini gerçekten o kişi mi gönderdi? Sahte bir mesajla şifre ya da ödeme bilgisi istemeye denir. İsim ve logo tek başına göndereni doğrulamaz.
Ben ne yapabilirim?
Birlikte son hesap değişikliği talebinin adımlarına bakın. Talebi kim, hangi kayıtlı numaradan doğruladı? Bu adım belli değilse bir sonraki talep için kimin arayacağını ve doğrulama sonucunu nereye yazacağını kararlaştırın.
Bir tedarikçiden “Bugünkü ödemeyi yeni hesaba gönderin” mesajı geliyor. Mesajda tedarikçinin logosu ve aramak için bir numara var. Ödeme sorumlusu transferi bekletiyor; mesajdaki numara yerine önceki sözleşmede kayıtlı numarayı arıyor.
Örneğin devamını okuAyrıntıyı kapat
Tedarikçi değişikliği doğrularsa görüşmeyi kaydedip şirketin ikinci onay adımına geçiyor. Doğrulamazsa veya kendisine ulaşılamazsa hesap bilgisini değiştirmiyor ve talebi incelemeye iletiyor.
Dayanaklar ve sınırlar (2)
Businesses increasingly adopt AI for cybersecurity while individuals expand privacy protections ↗
2025’te işletmelerin %5,3’ü bilişim güvenliği için yapay zekâ kullandı. Bu, 2021’deki payın iki katından fazlaydı.
OECD verilerinin kapsadığı ülkeler · İşletmeler · Özette işletme sayısı belirtilmiyor.
İşletmelerin teknoloji kullanımına ilişkin yıllık istatistiklerin karşılaştırması.
Kaynak yayını: 2026-10-26 · Veri dönemi: 2021-01-01 — 2025-12-31 · Gözlenmiş bulguThree in four EU employees faced cyber threats at work, new Eurobarometer finds ↗
Çalışanların %15’i işte yapay zekâyla hazırlanmış dolandırıcılık girişimiyle karşılaştığını bildirdi.
Avrupa Birliği · İşyerleri · 27 AB ülkesinde 25.747 katılımcı.
Çevrimiçi anket. Katılımcılara önceki altı ayda karşılaştıkları olaylar soruldu.
Kaynak yayını: 2026-09-30 · Veri dönemi: 2026-04-27 — 2026-05-08 · Gözlenmiş bulguBelirsizlikler: AB anketi, çalışanların hatırlayıp bildirdiği deneyimleri ölçüyor. Sahtecilik girişimlerinin sayısını veya yıllar içindeki değişimini ölçmüyor.
Türkiye yorumu (çıkarım): Bu sonuçlardan Türkiye’deki çalışanlar için bir oran çıkarılamaz.
Son kanıt kontrolü: 04.11.2026