Yapay Zekâ
Makine öğrenmesi
Bilgisayar sistemlerinin örnek verilerdeki ilişkilerden yararlanarak tahmin yapmayı veya içerik üretmeyi öğrenmesini sağlayan yapay zekâ yaklaşımıdır.
Basit örnek
İstenmeyen posta olduğu belirtilmiş iletiler ile normal iletilerden örnekler kullanılır. Sistem bu örneklerdeki ilişkileri öğrenerek yeni bir e-postanın istenmeyen posta olma olasılığını tahmin eder. Bu, öğrenme yöntemlerinden birini anlatan basitleştirilmiş bir örnektir.
Neden önemli?
Her olası durum için ayrı bir kural yazmanın zor olduğu işlerde yararlı olabilir. Öğrenme; insan gibi bilinç kazanmak veya her örneği bir arşivden bulup kopyalamak anlamına gelmez. Sistem verilerden matematiksel ilişkiler edinir; bunlar yeni durumlarda hata yapabilir. Başarı, yalnız öğrenirken kullanılan örneklerle değil, daha önce görmediği örneklerle de kontrol edilmelidir. Örneklerin niteliği ve temsil gücü sonucu etkiler. Makine öğrenmesi, yapay zekânın tamamı değildir; birçok üretken yapay zekâ sistemi bu yaklaşımdan yararlanır.